看见人，而不只是障碍物
车载 AI 相机持续分析画面中的头部、手臂、腿部等人体结构，以及蹲、坐、奔跑等姿态。人被货物部分遮挡时同样能识别。
0.1–0.5秒
识别与判断时间
2.0TOPS
相机内置算力
800万像素
最高成像分辨率
IP65
-40 ~ 70 ℃ 稳定工作
事故，往往发生在
驾驶员没来得及反应的那一秒。
80 万台+
2020 年中国叉车销量，创下行业纪录
叉车越来越多，厂区和库房里人车交叉作业的风险也随之上升。叉车转运频繁、运行时间长，驾驶员长时间作业容易疲劳；传统做法完全依赖驾驶员反应，慢半拍就可能出事。
名钇在相机里加入人体识别，在驾驶员之外再加一道判断，发现行人自动发出制动和报警信号。
感知、判断、联动，
全部在车上完成。
识别、判断和信号输出都在车载设备内完成，不依赖网络和服务器。
0.1–0.5 秒完成判断
2.0 TOPS 算力在相机内完成识别，不依赖网络和服务器，反应速度跟得上驾驶员的视线。
信号直达车辆
信号转换控制盒把识别结果转成控制信号，联动减速制动、声光报警或语音提示。
已发出制动信号
联动输出
- 车辆制动已触发
- 声光报警已触发
- 语音提示播放中
- 事件记录已保存
为真实作业现场
而设计。
遮挡、弯腰、奔跑、昼夜切换，这些现场常见情况都在算法和硬件里考虑到了。
全身与局部识别
人只露出部分身体，或被货架、货物遮挡时，仍能稳定识别。
看懂姿态
能分辨蹲、坐、快速奔跑等动作，装卸作业中容易被忽视的姿态也能识别。
只为“人”刹车
能分清人和货架、托盘，减少误触发，不拖慢正常作业。
多重防护协同
可与倒车语音提示、蓝光界线灯、激光雷达避障、UWB 测距配合使用。
白天黑夜都能用
红外滤片自动切换，配合 3D 降噪与自动光圈，适应室内外明暗变化。
持续升级
算法和软件支持远程升级，可以按现场数据二次优化。
两个部件，
装上就能用。
- AI 人体识别相机机身仅 55 × 45 毫米，安装在护顶架或门架上
- 信号转换控制盒把识别结果转成车辆能读取的控制信号
已兼容的车型控制系统
- 林德
- 杭叉
- 合力
- 海迈克
- 永恒力
- 徐工
适用于电动叉车、牵引车等厂内电动运输车辆，也可单机独立使用。
| 系统组成 | AI 人体识别相机 + 信号转换控制盒 |
|---|---|
| 相机尺寸（不含外壳） | 55 × 45 × < 60 mm |
| 供电 | 12 V 输入；网络版支持 PoE |
| 视频输出 | 1920 × 1080 @ 25 Hz |
| 最高分辨率 | 800 万像素（3840 × 2160） |
| 视场角 | 80° – 90° |
| AI 算力 | 2.0 TOPS（SoC） |
| 图像处理时间 | 0.1 – 0.5 s |
| 图像传感器 | 逐行扫描 CMOS |
| 视频编码 | H.265 / H.264 High Profile Level 4 |
| 图像处理 | 2A 处理、3D 降噪、ICR 日夜自动切换、自动光圈与电子快门 |
| 接口 | 网络、RS485、GPIO；双向音频 |
| 码流 | 双码流，支持手机查看（网络版） |
| 防护等级 | IP65 以上 |
| 工作温度 | -40 ℃ ~ +70 ℃ |
| 升级 | 算法与软件远程升级 |
人车混行的地方，
都用得上。
适用于电动叉车、牵引车等厂内电动运输车辆，可单机使用，也可多车统一管理。
关于叉车 AI 防撞
叉车 AI 防撞系统是如何工作的？
安装在叉车上的 AI 相机通过深度学习算法实时分析画面中的人体结构（头、手臂、腿等）和姿态，在 0.1–0.5 秒内完成判定，并通过信号转换控制盒输出信号，联动车辆制动、声光报警或语音提示。
能适配我们现有的叉车吗？
系统可与林德、杭叉、合力、海迈克、永恒力、徐工等多种车型的控制系统兼容，支持电动叉车、牵引车等厂内电力运输车辆。具体车型可提供型号后由工程师确认接线方案。
人被货物部分遮挡时还能识别吗？
可以。算法支持遮挡及仅露出部分形态时的人体识别，也能识别蹲、坐、快速奔跑等姿态。
和激光雷达、UWB 防撞方案相比有什么不同？
AI 视觉方案能区分“人”与“物”，只对人员触发制动，误报更少；同时它也可以与激光雷达避障、UWB 测距、倒车语音和蓝光界线灯联合使用，形成多重防护。
夜间或强光环境下效果如何？
相机支持 ICR 红外滤片自动切换、3D 降噪与自动光圈，可实现日夜连续工作；工作温度覆盖 -40 ℃ ~ +70 ℃，适合冷库及户外场景。